소프트뱅크의 생성형 AI 개발과 비즈니스 전략: 손정의 회장의 도전과 기대

[IT 룸] 소프트뱅크의 생성형 AI 개발과 비즈니스 전략: 손정의 회장의 도전과 기대

소프트뱅크가 생성형 인공지능(AI)의 독자 개발과 슈퍼컴퓨터 임대를 통한 수익 창출 전략을 선보이고 있습니다. 이를 통해 소프트뱅크는 모바일 분야의 매출 의존도를 낮추고 적자를 극복하고자 합니다. 최근에는 기업용 생성형 AI 개발에 초점을 맞추어 금융, 의료 등 전문 분야에 특화된 AI를 제공할 계획입니다.

 

 Episode 1: 슈퍼컴퓨터를 활용한 생성형 AI 개발

소프트뱅크는 200억엔(약 1821억원)을 투자하여 생성형 AI 개발을 위한 슈퍼컴퓨터 인프라를 구축할 예정입니다. 이 슈퍼컴퓨터는 미국 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)를 사용하여 일본에서 가장 우수한 성능을 자랑합니다. 소프트뱅크는 이 슈퍼컴퓨터를 활용하여 자체 생성형 AI 개발을 시작할 것이며, 처음에는 콜센터 업무에 이를 도입할 예정입니다. 향후에는 범용 AI 개발을 추진할 계획입니다.

Episode 2: 생성형 AI 개발의 과제와 목표

소프트뱅크는 이미 '대규모 언어 모델' 개발에 착수하고 있습니다. 초기 목표는 10억개의 파라미터를 가진 모델을 개발하는 것이며, 이후에는 600억개까지 확장할 계획입니다. 비교적 파라미터 수는 미국 오픈 AI의 GPT-3(1750억개)와는 차이가 있지만, 소프트뱅크의 생성형 AI는 전문지식 분야에 특화되어 있으며, 비용과 에너지 소비 측면에서 상대적으로 효율적입니다.

Episode 3: 슈퍼컴퓨터 임대업과 수익 창출 전략

소프트뱅크는 생성형 AI 개발뿐만 아니라 외부 기업에 슈퍼컴퓨터를 임대하여 수익을 창출할 계획입니다. 최근 대규모 언어 모델과 생성형 AI 개발에 투자하는 기업들이 늘어나면서 '슈퍼컴퓨터 임대업' 시장이 활성화되었습니다. 소프트뱅크는 스타트업들이 자체 플랫폼을 구축하기 어려워하는 점을 고려하여 슈퍼컴퓨터 임대에 대한 수요를 예측하고 시장을 조기에 선점하려는 전략을 갖고 있습니다.

Critical Essay

소프트뱅크가 생성형 AI 개발과 슈퍼컴퓨터 임대를 통해 비즈니스 전략을 전환하는 결정은 손정의 회장의 도전적인 시도로 평가될 수 있습니다. 소프트뱅크는 지난 몇 년간 대규모 적자를 기록하며 명예를 회복하기 위해 인공지능 등 기술 혁신에 투자하고 있습니다. 생성형 AI 개발과 슈퍼컴퓨터 임대를 통해 소프트뱅크는 새로운 수익을 창출하고 기업의 경쟁력을 강화할 수 있는 기회를 모색하고 있습니다.

 

하지만 소프트뱅크가 직면한 과제도 있습니다. 현재 생성형 AI 기술은 여전히 발전 중이며, 세부 분야에 특화된 전문 지식을 활용한 AI 개발은 복잡한 과정과 노력을 필요로 합니다. 소프트뱅크가 목표로 하는 파라미터 수는 아직 챗GPT와는 차이가 있으며, 기존의 대규모 AI 모델과 경쟁해야 하는 어려움이 있을 것으로 예상됩니다.

 

또한, 슈퍼컴퓨터 임대업 또한 경쟁이 치열한 분야입니다. 다른 기업들도 이미 슈퍼컴퓨터를 활용한 AI 개발과 임대에 참여하고 있습니다. 소프트뱅크가 이 시장에서 경쟁력을 유지하고 차별화된 서비스를 제공하기 위해서는 지속적인 기술 혁신과 효율적인 비즈니스 전략이 필요합니다.

 

결론적으로, 소프트뱅크의 생성형 AI 개발과 슈퍼컴퓨터 임대는 회사의 전략적인 방향성을 대폭 전환하는 시도로 평가될 수 있습니다. 이러한 시도는 기업의 경쟁력을 강화하고 비즈니스 모델을 혁신하기 위한 중요한 단계입니다. 그러나 경쟁이 치열한 AI 시장에서 성공하기 위해서는 지속적인 투자와 혁신, 그리고 적절한 전략의 실행이 필요합니다. 소프트뱅크가 이러한 도전에 성공할 수 있도록 응원하며, 발전해 나가는 모습을 기대해 봅니다.