AI 경쟁력 강화 나선 당정, 내년 상반기 고성능 GPU 2만장 확보

AI학과 무상교육 추진, 국가 AI 인프라 확충 본격화

엔비디아 GPU로 AI 인프라 10배 확대, 당정 계획 발표

AI 연구 인력 '주52시간' 예외 적용 논의, R&D 지원 강화

AI 기반 모델 10개 개발 목표, GPT 수준 도전 나선 한국

AI 산업 육성 위해 2조원 예산 투입, GPU 확보 가속

국가첨단기술 학과 무상교육 추진, AI 인재 양성 본격화

 

▌An Introduction

정부와 국민의힘이 AI 산업 경쟁력 강화를 위해 내년 상반기까지 고성능 GPU 2만장을 확보하고, AI학과를 포함한 국가첨단기술 학과 대학생들에게 무상교육을 추진하기로 발표했다. 이로써 한국의 AI 인프라와 인재 양성 기반이 크게 확충될 전망이다. 특히 엔비디아의 최신 GPU 도입과 연구개발 인력의 '주52시간' 예외 적용 논의는 AI 산업의 획기적 도약을 기대하게 한다.

 

▌The Main Discourse

Story Cut 1. AI 경쟁력 강화를 위한 당정 협의회 개최

18일 국회에서 열린 AI 경쟁력 강화 협의회에서 정부와 국민의힘은 국가 AI 인프라를 조기에 확충하고, 민관 협력으로 고성능 GPU를 확보할 필요성에 공감했다. 김상훈 정책위의장은 이 같은 계획을 공식 발표하며, AI 생태계 전반에 걸친 지원 방안을 설명했다.

 

Story Cut 2. 고성능 GPU 2만장 확보 계획

당정은 올해 엔비디아 H200 GPU 1만장을 우선 확보하고, 내년 상반기까지 B200 GPU로 2만장까지 확대할 방침이다. 김경만 과학기술정보통신부 정책관은 엔비디아와의 협의를 진행 중이라고 밝혔다. 이 GPU는 기업과 연구기관이 적시에 사용할 수 있도록 지원될 예정이다.

 

Story Cut 3. AI 기반 모델 10개 개발 목표

정부는 이번 GPU 확보를 통해 한국 자체 AI 모델 10개를 세계적 수준으로 끌어올릴 계획이다. 오픈AI의 GPT와 같은 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 모델을 개발하기 위해 집중 투자와 지원을 아끼지 않겠다는 방침을 밝혔다.

 

Story Cut 4. AI학과 무상교육 추진 방안

국민의힘은 AI, 반도체, 이차전지, 바이오 등 국가첨단전략기술 학과 대학생들에게 무상교육을 추진할 계획이다. 김상훈 정책위의장은 졸업 후 국내 산업에 봉사하는 조건으로 교육비 면제 방안을 검토 중임을 강조했다.

 

Story Cut 5. 추가경정예산안과 AI 예산 증액 논의

AI 인프라 확충을 위해 현재 1조2천억 원으로 합의된 예산에 8천억 원을 추가해 총 2조 원으로 증액하는 방안이 논의되고 있다. 이는 연구개발 환경 개선과 GPU 확보를 위한 기반이 될 전망이다.

 

Story Cut 6. 연구개발 인력 '주52시간' 예외 적용 추진

고동진 의원은 삼성전자에서의 경험을 언급하며, 연구개발 인력에게 주52시간 규정을 예외로 적용해야 한다고 주장했다. 반도체 특별법 통과를 촉구하며 AI 연구개발의 효율성과 경쟁력 강화를 강조했다.

 

▌Critical Analysis by Professor Bion

TocTalk a Column : 변교수 평론 – 당정, 내년 상반기 고성능GPU 2만장 확충…AI학과 무상교육 추진

● 당정은 내년 상반기까지 고성능 GPU 2만장을 확보해 국가 AI 인프라를 확충할 계획이다.

● 엔비디아 H200과 B200 GPU 도입으로 연구기관과 기업의 AI 개발 지원을 강화한다.

● 한국은 자체 AI 모델 10개를 개발해 세계적 수준의 경쟁력을 확보하려 한다.

● AI, 반도체 등 첨단기술 학과 대학생들에게 무상교육을 추진할 방침이다.

● 연구개발 인력의 '주52시간' 예외 적용과 2조 원 규모의 예산 투입이 논의되고 있다.

 

당정의 이번 AI 산업 경쟁력 강화 방안은 한국이 AI 선진국으로 도약하기 위한 중요한 전환점이다. GPU 2만장 확보와 무상교육 추진은 AI 생태계의 근본적 변화를 예고하며, 글로벌 경쟁 속에서 한국의 입지를 강화할 전략적 행보로 보인다.

 

첫째로, 고성능 GPU 2만장 확보 계획은 AI 인프라의 기반을 대폭 확대한다는 점에서 의의가 크다. 이는 연구개발 기관과 기업들이 안정적인 컴퓨팅 자원을 확보해 혁신적 AI 기술을 개발할 수 있는 발판이 될 것이다.

 

둘째로, AI 기반 모델 10개 개발 목표는 한국의 기술적 자립과 경쟁력 강화라는 측면에서 중요한 의미를 지닌다. 오픈AI의 GPT에 버금가는 자체 모델 개발은 AI 산업 전반의 기술력을 높이고, 다양한 산업에 AI 기술을 적용할 수 있는 가능성을 열어준다.

 

셋째로, AI학과 무상교육 추진은 인재 양성을 위한 과감한 투자다. 고급 AI 인력 양성은 기술 혁신을 지속시키는 핵심 요소이며, 졸업 후 국내 산업에 기여하는 조건은 국가 차원의 기술력 유지를 위한 현명한 방안으로 평가된다.

 

넷째로, 연구개발 인력의 '주52시간' 예외 적용은 AI 산업의 특성과 연구개발 과정의 현실을 반영한 결정이다. 창의적이고 혁신적인 연구는 유연한 시간 관리에서 비롯되며, 이번 예외 규정은 연구개발의 생산성과 효율성을 극대화할 것이다.

 

마지막으로, AI 산업 육성을 위한 2조 원 예산 투입은 국가의 강력한 의지를 보여준다. 이러한 대규모 투자는 한국 AI 산업의 경쟁력을 높이는 동시에 글로벌 시장에서의 주도권을 확보하는 기반이 될 것으로 기대된다.