본문 바로가기
반응형

교육 & 역사 학술296

[한국사의 창] 3. 민주 공화제의 대한민국 임시 정부를 수립하다 3. 민주 공화제의 대한민국 임시 정부를 수립하다 대한민국 임시 정부는 독립운동에 필요한 자금을 마련하기 위해 독립 공채를 발행하였다. 중국에서 발행한 독립 공채의 금액은 1,000원, 500원, 100원의 세 가지였으며, 우리나라가 독립한 이후에 원금을 상환하기로 하였다. 이후 대한민국 정부는 1983년 특별법을 만들어 2013년까지 신고된 총 57건의 독립 공채를 상환하였다. 임시 정부의 수립과 통합 3 1 운동을 계기로 여러 지역에서 임시 정부가 수립되었다. 연해주에서는 전로 한족회 중앙 총회를 열어 이를 대한 국민 의회로 개편하였고, 국내에서는 13도 대표가 모여 한성 정부를 세웠다. 중국 상하이에서도 독립운동가들이 임시 의정원을 만들어 임시 정부를 구성하였다. 여러 임시 정부는 곧바로 통합을 논.. 2023. 6. 24.
[AI-Key] 6 인공지능과 머신 러닝의 도전과 가능성 6 인공지능과 머신 러닝의 도전과 가능성 6-1 윤리적 고려사항과 책임 인공지능과 머신 러닝 등의 기술 발전은 현대 사회에 큰 영향을 미치고 있지만, 이에 따른 윤리적 고려사항과 책임도 중요한 문제입니다. 인공지능은 데이터를 기반으로 학습하고 판단을 내리는데, 이 과정에서 편향성이나 개인정보 보호 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 개발자와 연구자들은 이러한 윤리적 문제를 인식하고 적절한 대응 방안을 마련해야 합니다. 첫째로, 투명성과 책임성은 인공지능과 머신 러닝의 개발과 운용에서 핵심 가치입니다. 개발자는 인공지능 시스템의 작동 방식과 알고리즘을 명확하게 설명하고, 의사 결정 과정을 투명하게 공개해야 합니다. 또한, 인공지능이 어떤 데이터를 기반으로 학습했는지, 어떤 편향성이 존재하는지 등에 대.. 2023. 6. 24.
[AI-Key] 5 인공지능과 머신 러닝의 응용 분야 5 인공지능과 머신 러닝의 응용 분야 5-1 음성 인식과 자연어 처리 음성 인식(Speech Recognition)은 인간의 음성을 기계가 이해하고 해석하는 기술입니다. 이 기술은 음성 명령 인식, 음성 검색, 음성 대화 시스템 등 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. 음성 인식 시스템은 음성 신호를 텍스트로 변환하는 과정을 거치며, 이를 통해 사용자의 음성 명령을 이해하고 응답할 수 있습니다. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 형태로 변환하는 기술입니다. NLP는 텍스트 분석, 문서 요약, 기계 번역, 감정 분석 등 다양한 작업에 활용됩니다. 이를 위해 자연어 이해, 문장 구문 분석, 어휘 의미 분석 등의 기술이 사용.. 2023. 6. 24.
[AI-Key] 4 딥 러닝과 신경망 4 딥 러닝과 신경망 4-1 딥러닝의 개념과 특징 딥러닝은 인공지능과 머신 러닝 분야에서 가장 돌풍을 일으키고 있는 혁신적인 기술 중 하나입니다. 딥러닝은 신경망의 구조와 알고리즘을 보다 깊게 확장한 방법론을 의미합니다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 구성하는 것입니다. 단층 신경망에서는 입력층과 출력층만 존재하지만, 딥러닝에서는 여러 개의 은닉층(hidden layer)을 추가하여 더 깊은 구조를 형성합니다. 이를 통해 신경망은 데이터의 복잡한 특징을 자동으로 학습하고 표현할 수 있습니다. 딥러닝의 주요 특징 중 하나는 자동 특징 추출(automatic feature extraction)입니다. 전통적인 머신 러닝 방법에서는 사람이 수동으로 특징을 설계하고 추출해야 했습니다. 하지만 딥러닝은 데이터로부.. 2023. 6. 23.
[AI-Key] 3 머신 러닝 알고리즘 3 머신 러닝 알고리즘 3-1 선형 회귀 분석 선형 회귀 분석은 통계학에서 가장 기본적이고 널리 사용되는 회귀 분석 방법 중 하나입니다. 선형 회귀는 독립 변수(x)와 종속 변수(y) 간의 선형 관계를 모델링하는 것을 목표로 합니다. 선형 회귀 분석에서는 독립 변수와 종속 변수 간의 선형 관계를 나타내는 선형 모델을 구축합니다. 이 모델은 주어진 독립 변수 값에 대해 종속 변수의 예측값을 계산할 수 있습니다. 선형 회귀 분석에서는 최소 제곱법(Least Squares Method)을 사용하여 모델의 파라미터를 추정합니다. 최소 제곱법은 실제 관측값과 모델의 예측값 간의 잔차(오차)를 최소화하는 파라미터를 찾는 방법입니다. 선형 회귀 분석은 다양한 응용 분야에서 사용됩니다. 예를 들어, 마케팅에서는 광고 .. 2023. 6. 23.
[AI-Key] 2 머신 러닝의 주요 개념 2 머신 러닝의 주요 개념 2-1 지도학습과 비지도학습의 차이 지도학습과 비지도학습은 머신 러닝에서 사용되는 두 가지 주요한 학습 방법입니다. 지도학습은 입력 데이터와 해당 데이터에 대한 정답 레이블 사이의 관계를 학습하는 방법입니다. 즉, 학습 데이터는 입력과 그에 상응하는 출력(레이블)으로 구성됩니다. 알고리즘은 이러한 데이터를 사용하여 입력과 출력 간의 패턴을 파악하고 새로운 입력에 대한 정확한 출력을 예측하는 모델을 구축합니다. 지도학습은 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 비지도학습은 입력 데이터에 대한 레이블이 주어지지 않은 상태에서 데이터의 내재된 구조와 패턴을 학습하는 방법입니다. 즉, 학습 데이터는 입력 데이터만으로 구성됩니다. .. 2023. 6. 23.
반응형

티스토리툴바